सेमल्ट: वेब डेटा चुनौतियों से कैसे निपटें?

कंपनियों के लिए व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए डेटा हासिल करना एक आम बात हो गई है। कंपनियां अब नियमित रूप से डेटा निकालने के लिए तेज, बेहतर और कुशल तकनीकों की तलाश कर रही हैं। दुर्भाग्य से, वेब को स्क्रैप करना अत्यधिक तकनीकी है, और इसे मास्टर करने के लिए बहुत लंबे समय की आवश्यकता होती है। वेब की गतिशील प्रकृति कठिनाई का मुख्य कारण है। इसके अलावा, वेबसाइटों की एक अच्छी संख्या गतिशील वेबसाइटें हैं, और उन्हें परिमार्जन करना बेहद कठिन है।

वेब स्क्रैपिंग चुनौतियां

वेब निष्कर्षण स्टेम में चुनौतियां इस तथ्य से है कि हर वेबसाइट अद्वितीय है क्योंकि इसे अन्य सभी वेबसाइटों से अलग तरीके से कोडित किया गया है। इसलिए, एक एकल डेटा स्क्रैपिंग प्रोग्राम लिखना लगभग असंभव है जो कई वेबसाइटों से डेटा निकाल सकता है। दूसरे शब्दों में, आपको हर एक लक्ष्य साइट के लिए अपने वेब स्क्रैपिंग एप्लिकेशन को कोड करने के लिए अनुभवी प्रोग्रामरों की एक टीम की आवश्यकता है। हर वेबसाइट के लिए आपके एप्लिकेशन को कोड करना न केवल थकाऊ है, बल्कि यह महंगा भी है, खासकर उन संगठनों के लिए जिन्हें समय-समय पर सैकड़ों साइटों से डेटा की निकासी की आवश्यकता होती है। जैसा कि यह है, वेब स्क्रैपिंग पहले से ही एक मुश्किल काम है। यदि लक्ष्य साइट गतिशील है, तो कठिनाई को और कम किया गया है।

डायनामिक वेबसाइटों से डेटा निकालने की कठिनाइयों वाले कुछ तरीकों का उपयोग नीचे उल्लिखित किया गया है।

1. प्रॉक्सी का विन्यास

कुछ वेबसाइटों की प्रतिक्रिया भौगोलिक स्थिति, ऑपरेटिंग सिस्टम, ब्राउज़र और उन्हें एक्सेस करने के लिए उपयोग किए जा रहे डिवाइस पर निर्भर करती है। दूसरे शब्दों में, उन वेबसाइटों पर, जो डेटा एशिया में आगंतुकों के लिए सुलभ होगा, वह अमेरिका से आने वाले आगंतुकों के लिए सुलभ सामग्री से अलग होगा। इस तरह की सुविधा न केवल वेब क्रॉलर्स को भ्रमित करती है, बल्कि यह उनके लिए क्रॉलिंग को थोड़ा मुश्किल बना देती है क्योंकि उन्हें क्रॉलिंग के सटीक संस्करण का पता लगाने की आवश्यकता होती है, और यह निर्देश आमतौर पर उनके कोड में नहीं होता है।

समस्या को हल करने के लिए आमतौर पर किसी विशेष वेबसाइट के कितने संस्करण हैं, यह जानने के लिए कुछ विशेष कार्य करने की आवश्यकता होती है और एक विशेष संस्करण से डेटा की कटाई के लिए प्रॉक्सी को कॉन्फ़िगर करने के लिए भी। इसके अलावा, उन साइटों के लिए जो स्थान-विशिष्ट हैं, आपके डेटा खुरचनी को एक सर्वर पर तैनात करना होगा जो लक्ष्य वेबसाइट के संस्करण के साथ उसी स्थान पर आधारित है

2. ब्राउज़र स्वचालन

यह बहुत जटिल गतिशील कोड वाली वेबसाइटों के लिए उपयुक्त है। यह ब्राउज़र का उपयोग करके सभी पृष्ठ सामग्री को रेंडर करके किया जाता है। इस तकनीक को ब्राउज़र ऑटोमेशन के रूप में जाना जाता है। इस प्रक्रिया के लिए सेलेनियम का उपयोग किया जा सकता है क्योंकि इसमें किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा से ब्राउज़र को चलाने की क्षमता है।

सेलेनियम वास्तव में मुख्य रूप से परीक्षण के लिए उपयोग किया जाता है, लेकिन यह गतिशील वेब पृष्ठों से डेटा निकालने के लिए पूरी तरह से काम करता है। पृष्ठ की सामग्री पहले ब्राउज़र द्वारा प्रदान की जाती है क्योंकि यह पृष्ठ की सामग्री लाने के लिए रिवर्स इंजीनियरिंग जावास्क्रिप्ट कोड की चुनौतियों का ध्यान रखता है।

जब सामग्री प्रदान की जाती है, तो इसे स्थानीय रूप से सहेजा जाता है, और निर्दिष्ट डेटा बिंदु बाद में निकाले जाते हैं। इस पद्धति की एकमात्र समस्या यह है कि यह कई त्रुटियों से ग्रस्त है।

3. पोस्ट अनुरोधों को संभालना

कुछ वेबसाइट वास्तव में आवश्यक डेटा प्रदर्शित करने से पहले कुछ उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, यदि आपको किसी विशेष भौगोलिक स्थान के रेस्तरां के बारे में जानकारी की आवश्यकता है, तो कुछ वेबसाइटें आवश्यक स्थान के ज़िप कोड के लिए पूछ सकती हैं इससे पहले कि आप रेस्तरां की आवश्यक सूची तक पहुंच सकें। यह आमतौर पर क्रॉलर के लिए मुश्किल होता है क्योंकि इसके लिए उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता होती है। हालाँकि, समस्या का ख्याल रखने के लिए, पोस्ट पेज को प्राप्त करने के लिए आपके स्क्रैपिंग टूल के उपयुक्त मापदंडों का उपयोग करके पोस्ट अनुरोधों को तैयार किया जा सकता है।

4. JSON URL का निर्माण

कुछ वेब पेजों को अपनी सामग्री को लोड करने और ताज़ा करने के लिए AJAX कॉल की आवश्यकता होती है। इन पृष्ठों को परिमार्जन करना कठिन है क्योंकि JSON फ़ाइल के ट्रिगर्स का आसानी से पता नहीं लगाया जा सकता है। तो यह उपयुक्त मापदंडों की पहचान करने के लिए मैनुअल परीक्षण और निरीक्षण की आवश्यकता है। समाधान उचित पैरामीटर के साथ आवश्यक JSON URL का निर्माण है।

निष्कर्ष में, डायनेमिक वेब पेज बहुत जटिल होते हैं इसलिए उन्हें उच्च स्तर की विशेषज्ञता, अनुभव और परिष्कृत बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। हालाँकि, कुछ वेब स्क्रैपिंग कंपनियां इसे संभाल सकती हैं, इसलिए आपको किसी तृतीय पक्ष डेटा स्क्रैपिंग कंपनी को रखने की आवश्यकता हो सकती है।